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在即將到來的yearAI技術中，將最有效的人工智能技術映射到客戶生命周期中的市場營銷是目前市場營銷的一個熱點話題，但人工智能是一個涵蓋各種不同技術的廣泛術語。人工智能是指任何試圖模仿人類智能的技術，包括語音和圖像識別、機器學習技術和語義搜索等大量功能。人工智能將在2023年及以后繼續(xù)增長。事實上，到2025年，靜態(tài)圖像識別、分類和標記的全球人工智能收入預測目前為8097美元。緊隨其后的是對算法交易戰(zhàn)略績效管理的預測，預測價格為7540美元。行銷商喜歡對最新的激動人心的技術進行諷刺，并對人工智能進行圖像識別、語音識別、防止數(shù)據(jù)泄漏，甚至瞄準偏遠社區(qū)的無人機。這一切都很好，但營銷人員應該如何利用這些信息做任何事情？這就是為什么在我們?yōu)槌蓡T提供的人工智能和機器學習簡報中，我們確定了15種各種規(guī)模的企業(yè)可以實現(xiàn)的人工智能技術，而不是那些只有主要的技術巨頭才能投入資源的技術。我們繪制了客戶生命周期中的技術圖，以便您可以了解每種AI策略如何幫助您的客戶降低營銷成本。所有技術都是“AI”，因為它們涉及計算機智能，但我們將它們分為3種不同類型的技術：機器學習技術、應用傾向模型和AI應用。機器學習技術包括使用算法從歷史數(shù)據(jù)集“學習”，然后可以創(chuàng)建傾向模型。應用的傾向性模型是將這些傾向性模型用于預測給定事件的時間，例如基于其轉換可能性的評分導聯(lián)。人工智能應用程序是人工智能的其他形式，它執(zhí)行的任務通常與人工操作員相關聯(lián)，例如回答客戶問題或編寫新內容。每個不同的應用程序都對營銷人員有重要的影響，但是這些應用程序在整個客戶旅程中扮演著不同的角色。有些更適合吸引客戶，而另一些更適合轉換或重新吸引過去的客戶。這就是我們在RACE框架中劃分技術的原因

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