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87%的營銷者表示，人工智能和機器學習對其組織的成功已經(jīng)至關(guān)重要，但這在數(shù)據(jù)和營銷行業(yè)中存在著最大的技能差距。DMA的洞察主管TimBond討論了為什么這些技能對于智能marketingData和技術(shù)的未來至關(guān)重要，已經(jīng)改變了企業(yè)在21世紀吸引客戶的方式。人工/增強智能 (AI) 和機器學習的前景改變了我們作為營銷者的速度，我們可以根據(jù)這種洞察力采取行動，為客戶提供更好、更相關(guān)和更具吸引力的內(nèi)容。近年來，人們提到了許多AI，但仍被忽視的一點是，營銷人員需要探索和開發(fā)自己的技能集，在不久的將來，營銷人員需要同樣精通分析、創(chuàng)造性思維和人工智能整合。簡而言之，我們將需要能夠像數(shù)據(jù)分析師一樣思考的營銷人員和能夠像營銷人員一樣思考的數(shù)據(jù)分析師。下載我們的商業(yè)資源–面向marketingThe的人工智能和機器學習指南，旨在幫助各種規(guī)模的企業(yè)應用到其市場營銷中，重點關(guān)注人工智能。訪問面向marketingThe的人工智能和機器學習已見證了數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟的崛起，技術(shù)投資已大幅增加。但是，利用這種技術(shù)的關(guān)鍵技能和能力（無論是AI還是martech）是關(guān)鍵的業(yè)務挑戰(zhàn)。創(chuàng)新和閃亮的新技術(shù)本身并不是答案。營銷者必須能夠利用技術(shù)使他們更具生產(chǎn)力。在不久的futureThe將來，智能營銷可能會出現(xiàn)技能短缺，這不僅取決于對最新技術(shù)進步的投資。它將需要熟練的營銷團隊來解釋數(shù)據(jù)、分析趨勢和整合營銷平臺，以制定連貫的營銷戰(zhàn)略。也許更重要的是，它要求企業(yè)領(lǐng)導者承認困境，并根據(jù)連貫的戰(zhàn)略推動決策。然而，缺乏具備正確技能的員工，這可能會限制影響力大、成功的人工智能和機器學習。DMA最近的研究要求營銷人員確定他們的組織當前面臨的技能和挑戰(zhàn)以及他們在未來的重要性。有趣的是。

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