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如何充分利用您公司的dataToday公司議程圍繞著驚人數(shù)量的可用數(shù)據(jù)以及收集、解釋和使用此類數(shù)據(jù)所需的高級分析。在大數(shù)據(jù)和高級分析方面，如果公司沒有充分利用大數(shù)據(jù)，事情可能會變得非常棘手。最近的McKinsey報告顯示，無法利用大數(shù)據(jù)而無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的企業(yè)每年平均損失14%的收入。令人驚訝的是，石油公司、生命科學(xué)和消費品成為大數(shù)據(jù)和高級分析管理不善從而導(dǎo)致財務(wù)損失的前三大行業(yè)。與McKinsey報告相反，麻省理工學(xué)院和哈佛商學(xué)院的一項研究表明，與沒有將大數(shù)據(jù)注入其財務(wù)和運營戰(zhàn)略的公司相比，專注于大數(shù)據(jù)管理和高級分析的公司收入增加了6%。當(dāng)我們提到財務(wù)管理和良好做法時？BD的廣泛描述將其定義為：海量和復(fù)雜性，可擴展至數(shù)TB，甚至petabytesUnstructured和diverseWidely分布在組織外部和organizationFast內(nèi)部，移動和快速變化，需要永久采購和傳輸。為了能夠采購、理解和使用BD，高級分析作為一組工具和技術(shù)提供，這些工具和技術(shù)很難（如果不是不可能）復(fù)制到傳統(tǒng)分析方法的大小，精確度、規(guī)?；蚍秶?。高級分析超越了簡單的回歸或預(yù)測模型，使用“新的分析方法”，如研究社交媒體的嗡嗡聲、數(shù)據(jù)挖掘等。然而，AA在預(yù)測方面的優(yōu)勢在于（如果使用正確），由于數(shù)據(jù)樣本數(shù)量較大，它們可以實現(xiàn)更高的精確度。AA策略基于工具和工具，幫助CFO在多個級別上提高公司的績效。讓我們來看看今天CFO如何實施AA，以及您可以研究哪些良好做法示例來采用和適應(yīng)您的公司。1.查看360中的預(yù)算使用大數(shù)據(jù)和高級分析無疑可以幫助公司在競爭中保持領(lǐng)先地位，并在運營、財務(wù)管理、銷售預(yù)測和消費者保留等方面取得更好的成績。優(yōu)化數(shù)據(jù)和分析有助于

濟南品牌策劃公司總結(jié)：

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