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注:配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智設(shè)計(jì)作品

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應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)反沖并使用智能數(shù)據(jù)可幫助您識(shí)別購(gòu)買的intentBig數(shù)據(jù)開始經(jīng)歷一些重大反沖。VentureBeat最近的一篇熱門文章“大數(shù)據(jù)”就是一個(gè)例子。下一步是什么？與數(shù)據(jù)相比，反沖更多的是與蜂鳴有關(guān)，但原因在于從大數(shù)據(jù)中提取有意義的洞察力存在困難。智能數(shù)據(jù)是從大數(shù)據(jù)中提取這些有意義的見解的一種手段。從營(yíng)銷炒作中看，智能數(shù)據(jù)實(shí)際上是大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成可操作的東西。在本文中，我們將確認(rèn)購(gòu)買意向作為可操作數(shù)據(jù)提取的示例。大數(shù)據(jù)與智能數(shù)據(jù)rundownSo讓我們從什么是大數(shù)據(jù)這一基本問題開始。大數(shù)據(jù)是指從各種來(lái)源收集和存儲(chǔ)的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如社交媒體源、Web流量、銷售數(shù)據(jù)和其他新興形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，如視頻。通常，該數(shù)據(jù)集太大，無(wú)法使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行分析，并且在嘗試提取可操作信息時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生巨大的壓力。另一方面，智能數(shù)據(jù)是具有上下文的大數(shù)據(jù)，其中上下文與業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)保持一致。智能數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于消除了大數(shù)據(jù)分析的障礙，其含義不受多種解釋的影響，換句話說(shuō)，它是一個(gè)強(qiáng)大的信號(hào)。強(qiáng)信號(hào)數(shù)據(jù)的一個(gè)例子是來(lái)自網(wǎng)站訪問者的調(diào)查數(shù)據(jù)，他們回答了一系列重點(diǎn)問題。這些問題旨在揭示基于需求的重要信息，例如訪問者意圖。這些數(shù)據(jù)集清晰、以用戶為主導(dǎo)且易于利用，提供了一種簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)解讀方法，并幫助大數(shù)據(jù)集成為可操作的智能數(shù)據(jù)。雖然定量和描述性數(shù)據(jù)為市場(chǎng)營(yíng)銷人員提供了寶貴的見解，但定性數(shù)據(jù)提供了改進(jìn)客戶參與和理解的機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的信號(hào)、智能InsightsThere在收集、存儲(chǔ)和集群方面是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一系列進(jìn)步。但據(jù)IDC稱，雖然22%的數(shù)字信息是分析對(duì)象，但實(shí)際分析的只有5%！正如最近《財(cái)富》雜志的一篇文章所指出的，許多數(shù)據(jù)仍然存在于不“交談”的分散系統(tǒng)中，這使得這些信息幾乎毫無(wú)用處。

注:配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智設(shè)計(jì)作品

開封vi設(shè)計(jì)分享總結(jié)：

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