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注:配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智設(shè)計(jì)作品

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大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析如何改進(jìn)marketingPredictive分析研究和“大數(shù)據(jù)”正在幫助公司通過訪問多種數(shù)據(jù)源和雇用專業(yè)人員來“了解數(shù)據(jù)”來改進(jìn)其營銷，從而提供市場(chǎng)營銷人員和決策者可用于提高性能的可操作數(shù)據(jù)。這項(xiàng)IBM和Aberdeen集團(tuán)的“大數(shù)據(jù)營銷”研究旨在為以高效方式提供準(zhǔn)確信息的公司確定“同類最佳”做法。支持關(guān)鍵決策者及其規(guī)劃過程。下面的信息圖總結(jié)了主要戰(zhàn)略、結(jié)果和能力：它強(qiáng)調(diào)它通過可操作的高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析幫助公司提高效率、改善決策和總體績效。這份詳細(xì)的報(bào)告列出了“一流”企業(yè)所使用的技術(shù)和業(yè)務(wù)能力。Aberdeen Analyst, NathanielRowe說，“客戶分析已成為大數(shù)據(jù)開發(fā)的推動(dòng)力”，因此報(bào)告中許多“一流”企業(yè)都來自零售和電信領(lǐng)域，這一點(diǎn)也不令人驚訝。Rowe還表示，具體的使用案例正以大的、快速的回報(bào)出現(xiàn)，如金融服務(wù)中的欺詐檢測(cè)或公用事業(yè)中的傳感器數(shù)據(jù)分析。他們對(duì)全球125個(gè)組織進(jìn)行了調(diào)查，并進(jìn)行了在線調(diào)查以確定：數(shù)據(jù)收集sourcesEfficiency用于操縱和分析dataAccuracy和數(shù)據(jù)質(zhì)量。支持這一點(diǎn)的工具和資源。一些調(diào)查結(jié)果得出結(jié)論：93%的組織依靠其數(shù)據(jù)quality35%的組織實(shí)現(xiàn)了“可訪問數(shù)據(jù)”的年復(fù)一年的增長公司在分析方面擁有熟練的員工，并經(jīng)過培訓(xùn)和外部分析師為其提供支持。通過分析探索和鉆取工具，“數(shù)據(jù)科學(xué)家”公司的數(shù)據(jù)敏捷性提高了5倍。要了解有關(guān)調(diào)查結(jié)果的更多信息，您可以從Aberdeen的小組網(wǎng)站訪問“大數(shù)據(jù)營銷報(bào)告”。

注:配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智設(shè)計(jì)作品

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