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注:配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智設(shè)計作品

包裝設(shè)計封面原文分享：

提高用于社交媒體的Web分析的準(zhǔn)確性trackingThere是Web分析室中的一頭大象...與來自更傳統(tǒng)來源的訪問相比，我們不太可能準(zhǔn)確地跟蹤來自社交網(wǎng)絡(luò)的訪問。不太可能，因為這些流量來源的增加與移動應(yīng)用程序或桌面客戶端的使用的增加同時發(fā)生（或?qū)е拢?，而犧牲了傳統(tǒng)的Web瀏覽器。因此，你認(rèn)為從一個社交網(wǎng)絡(luò)上報告的訪問只是冰山一角。你幾乎可以肯定的是，你認(rèn)為你的社交營銷獲得了更好的回報。只是不會出現(xiàn)在你要找的地方。當(dāng)我們接近2011年底時，許多人都在問：“如果社交網(wǎng)站如此‘大’，為什么我不能在我網(wǎng)站的分析中看到這些訪問？”如果您對社交營銷工作回報的計算是基于所提及的訪問，加上您發(fā)起并標(biāo)記自己的活動的訪問，那么您只能看到故事的一小部分。傳統(tǒng)分析中的不準(zhǔn)確之處有多大？你可以從這些測試中了解不準(zhǔn)確的地方。托馬斯·貝克達(dá)爾在他的網(wǎng)站上發(fā)布了一些關(guān)于不正確的社交推薦者的影響的有趣估計（他估計Twitter上90%的訪問量都缺少分析）。自那以后，隨著手機(jī)的不斷涌現(xiàn)，這種情況可能會變得更加極端。請注意，在2011年，Twitter改變了它跟蹤引薦者的方式——現(xiàn)在通過T.co域名顯示。正如我在文章末尾的一個例子所顯示的那樣，這提高了精確度。在Awe.sm的另一個分析中，標(biāo)題數(shù)字是Twitter的流量是你想象的4倍。大多數(shù)訪問顯示為直接（空引薦人）。順便說一句，看看Awe.sm工具，它解決了這個問題，如果你不知道。我最近有機(jī)會看到這個效果。其中一個好處是有一些非常低調(diào)的個人網(wǎng)站，你有時可以觀察到一些東西，這些東西可能會丟失在一個繁忙的商業(yè)網(wǎng)站的一般噪音中。有一個行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者像這樣的帖子鏈接的效果是即時和戲劇性的。我也知道訪問量激增的確切來源。這里是激增：這就是Google Analytics認(rèn)為他們來自的地方（日期范圍發(fā)生了變化，僅顯示Tweet的那一天）：將其分解

注:配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智設(shè)計作品

包裝設(shè)計封面分享總結(jié)：

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