傾向模型是對(duì)目標(biāo)受眾的統(tǒng)計(jì)分析，使用一系列通常包括人口統(tǒng)計(jì)，心理特征（例如，興趣）和先前行為的數(shù)據(jù)集來(lái)預(yù)測(cè)其未來(lái)的行為。例如，鄭州vi設(shè)計(jì)公司可以使用現(xiàn)有客戶的個(gè)人數(shù)據(jù)，購(gòu)買歷史記錄和每次購(gòu)買之間的操作來(lái)為其現(xiàn)有客戶創(chuàng)建傾向模型，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的購(gòu)買決策。

營(yíng)銷人員如何使用傾向模型？

傾向模型用于預(yù)測(cè)特定受眾的未來(lái)行為。如果鄭州vi設(shè)計(jì)公司以上述模型為例，該模型可以預(yù)測(cè)現(xiàn)有客戶的購(gòu)買決策，則可以使用幾種方法來(lái)使用該模型的結(jié)果來(lái)增強(qiáng)銷售和營(yíng)銷活動(dòng)：

• 增加購(gòu)買頻率

• 增加購(gòu)買價(jià)值

• 將購(gòu)買歸因于廣告系列/互動(dòng)

• 識(shí)別購(gòu)買率下降

• 識(shí)別攪動(dòng)危險(xiǎn)

• 計(jì)算客戶生命周期價(jià)值

• 優(yōu)先考慮高價(jià)值客戶

例如，您的模型可能會(huì)確定普通客戶每227天進(jìn)行一次購(gòu)買。據(jù)此，鄭州vi設(shè)計(jì)公司可以計(jì)算出將購(gòu)買頻率增加到> 200天將使年收入增加13 +％。

現(xiàn)在，您有一個(gè)明確的目標(biāo)，就是告知旨在提高購(gòu)買動(dòng)機(jī)的廣告系列創(chuàng)意，以達(dá)到200天目標(biāo)，增加重復(fù)購(gòu)買者的百分比以及其他目標(biāo)，從而減少平均購(gòu)買時(shí)間。傾向模型可預(yù)測(cè)目標(biāo)受眾的未來(lái)行動(dòng)，并確定激發(fā)目標(biāo)受眾的誘因。這樣，您就可以在決策制定之前就對(duì)其施加影響。您不是對(duì)歷史動(dòng)作做出回應(yīng)，而是對(duì)暗示人們將要做出選擇的信號(hào)做出反應(yīng)，并在人們?nèi)匀豢梢杂绊懽约旱那闆r下傳達(dá)您的信息。因此，您并不是要改變某人的想法；您正在幫助他們?cè)陉P(guān)鍵時(shí)刻做到這一點(diǎn)。

如何從傾向建模開始

傾向建模依賴于大量相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。首先是將歷史操作準(zhǔn)確地歸因于整個(gè)消費(fèi)者旅程中的活動(dòng)和交互，以便您可以建立與每個(gè)特定操作相關(guān)的信號(hào)庫(kù)–例如：購(gòu)買前產(chǎn)品頁(yè)面瀏覽的頻率或結(jié)帳嘗試的次數(shù)在放棄購(gòu)物車之前。

如果鄭州vi設(shè)計(jì)公司的歸因準(zhǔn)確，則數(shù)據(jù)集越全面，傾向模型和預(yù)測(cè)就越精細(xì)。鄭州vi設(shè)計(jì)公司應(yīng)用程序的黃金法則是輸出僅與輸入到其中的數(shù)據(jù)一樣好。由于57％的營(yíng)銷人員對(duì)數(shù)據(jù)感到不知所措，因此許多人處于第一個(gè)關(guān)鍵障礙，卻從未意識(shí)到傾向模型等策略的全部潛力。