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食品包裝設(shè)計(jì)公司原文分享：

一天的圖表：使用機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能來了解您的站點(diǎn)訪問者對(duì)convertI的傾向，從今天開始查看不同類型的圖表，同時(shí)查看谷歌的演示帳戶，同時(shí)為我們的成員編寫一些新的學(xué)習(xí)材料我注意到了有趣的新轉(zhuǎn)換概率特性β。這是演示帳戶中十萬次奇數(shù)會(huì)話的顯示：您可以看到，它將這些會(huì)話分解為轉(zhuǎn)換的可能性，因此，如果我們能進(jìn)一步了解是什么將高轉(zhuǎn)換的訪客轉(zhuǎn)變?yōu)槲覀兊漠a(chǎn)品，我們就有更多的機(jī)會(huì)在未來找到和轉(zhuǎn)換更多的訪客。正如我們?cè)谌斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)指南中所解釋的，對(duì)我們來說，最令人興奮的人工智能營銷應(yīng)用是利用機(jī)器學(xué)習(xí)從歷史上與觀眾的互動(dòng)中學(xué)習(xí)了解哪些因素影響他們轉(zhuǎn)換的傾向。在這里，谷歌分析了至少有1000個(gè)電子商務(wù)交易的網(wǎng)站的歷史訪問量，以了解訪問者來源、消費(fèi)內(nèi)容和路徑等分析中可用的所有變量中的哪些變量決定了購買傾向。您可以使用轉(zhuǎn)換概率度量對(duì)GoogleAnalytics進(jìn)行細(xì)分，這樣，如果您選擇更高概率的細(xì)分（例如21-50或51-50），您可以評(píng)估：哪些渠道、關(guān)鍵字和營銷活動(dòng)提供了高度參與的用戶。哪些轉(zhuǎn)換路徑最有效，在哪里可以提供最有效的廣告。根據(jù)更有可能將這些用戶轉(zhuǎn)換并發(fā)布到AdWords等各種營銷平臺(tái)的用戶創(chuàng)建重新營銷受眾以及DoubleClick投標(biāo)管理器。發(fā)布這些受眾以進(jìn)行優(yōu)化，以便您能夠準(zhǔn)確地了解站點(diǎn)內(nèi)容的哪些改進(jìn)提供了最大的轉(zhuǎn)換可能性。希望的是，這顯示了這種激動(dòng)人心的技術(shù)對(duì)于在谷歌分析中設(shè)置了電子通信交易的零售商和其他電子商務(wù)企業(yè)的潛在力量。

食品包裝設(shè)計(jì)公司總結(jié)：

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