也許客戶有兩個或多個他們提到的問題或信息。在這種情況下，東莞logo設計公司如何響應？或者，也許客戶改變了主意。例如，該機器人要求他們提供一些信息，然后他們做出響應，然后意識到自己犯了一個錯誤，然后說“實際上是它的[x]”。機器人做什么？這也提出了追溯的主題，這可能意味著查看對話歷史記錄。東莞logo設計公司如何追溯到對話中的先前點？盡管這些交互更為復雜，但是即使您還不處理它們，也值得考慮一下機器人如何響應。

明智地花一些時間進行戰(zhàn)略思考，以便以最佳方式入門，但同時也需要讓人們使用該東莞logo設計公司并開始學習。在這里，考慮一些問題，例如您的學習機制是什么？您如何收集反饋？您從互動中學到了什么，目的是什么？您如何實現(xiàn)對體驗的改進，并在語言，裁決，對話流程和構造上進行擴展？您如何創(chuàng)建更智能的交互？也不要忘記客戶方。您如何收集有關客戶體驗以及客戶觀點和情感的更深刻見解？您如何收集用戶輸入以幫助指導決策？

這些只是一些注意事項。像任何體驗一樣，考慮一下您想要的支持東莞logo設計公司人體驗是什么，各個受眾以及他們如何與體驗互動，如何衡量成功，客戶流以及體驗生態(tài)系統(tǒng)。當聊天機器人經過有目的地設計的體驗時，它們可以提供積極的支持交互，從而減少挫敗感，優(yōu)化支持渠道的利用率，并使客戶重新開始快速完成的工作。