體育和營銷歸因中的統(tǒng)計模型有很多共同點。兩者都是提高預(yù)測準(zhǔn)確性的技術(shù)。當(dāng)營銷人員能夠更好地預(yù)測他們將產(chǎn)生多少潛在客戶以及哪些潛在客戶將關(guān)閉時,他們在改進他們的潛在客戶和需求產(chǎn)生計劃方面取得了巨大進步。
好處包括降低每個潛在客戶的成本,南京廣告設(shè)計公司營銷人員用他們的時間和金錢做出更好的賭注,產(chǎn)生高質(zhì)量的潛在客戶。在這篇文章中,我們將報告圍繞潛在客戶生成的行業(yè)模式,并討論營銷歸因如何提高用于生成和限定潛在客戶的資金的有效性。
每個潛在客戶的成本是營銷針對正確受眾、提高轉(zhuǎn)化率和降低合格潛在客戶成本的能力的績效指標(biāo)。當(dāng)您降低合格潛在客戶的成本時,您可以幫助銷售團隊完成更多交易。銷售工作是昂貴的,這就是為什么將每個潛在客戶的成本降至最低如此重要的原因。每個潛在客戶的成本不是您為電子書下載或點擊支付的費用,而是南京廣告設(shè)計公司為入站工作支付的費用加上為獲得資格和安排約會支付的費用。
營銷人員需要將每個潛在客戶的成本視為每個預(yù)約集的成本。忽略這一點將優(yōu)化命中而不是獲勝。
為了提高贏率,營銷人員需要訪問有助于他們了解潛在客戶生成計劃的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù))。
直到最近,這些數(shù)據(jù)都不容易獲得,沒有技術(shù)的幫助也無法獲得。
這就像現(xiàn)在 NBA 正在做的那種跟蹤場上每個球員的一舉一動的工作。隨著對新型數(shù)據(jù)的訪問,團隊正在競相了解每個人的傾向、優(yōu)勢和劣勢。有了它,團隊合作和比賽指揮能力得到提高,以最大限度地提高成功投籃的可能性,這轉(zhuǎn)化為更多的 Ws。
營銷歸因是一樣的。通過訪問有關(guān)潛在客戶的新信息,例如包括離線和在線接觸點的客戶旅程,營銷人員可以更深入地了解潛在客戶正在做什么。一旦營銷人員知道潛在客戶在做什么,他們就可以改變報價、消息傳遞或外展時間,以最大限度地提高參與機會。與使用最新數(shù)據(jù)收集技術(shù)建立和提高團隊績效的 NBA 教練一樣,營銷人員建立和提高潛在客戶名單的任命率。
數(shù)據(jù)信號是降低每個潛在客戶成本和了解哪些潛在客戶根本不值得追逐的要素。至少,南京廣告設(shè)計公司營銷人員需要能夠跟蹤他們產(chǎn)生的潛在客戶數(shù)量并了解銷售周期長度。在許多行業(yè)中,這可能比看起來更困難。在對370 位B2B營銷人員的調(diào)查中,我們詢問了他們每月產(chǎn)生多少潛在客戶以及他們使用的歸因模型。下圖按歸因模型顯示每月平均潛在客戶。我們看到的是,隨著潛在客戶數(shù)量的增加,歸因模型的復(fù)雜性也在增加。簡單的單點觸控或根本沒有歸因模型與較小的潛在客戶量相關(guān)聯(lián),而更高級的多點觸控和自定義模型與大量潛在客戶相關(guān)聯(lián)。
隨著營銷人員從他們的需求生成活動中處理越來越多的數(shù)據(jù),南京廣告設(shè)計公司實施了高級歸因模型,以便獲得更精細(xì)的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)視圖,從而將好的營銷活動與糟糕的營銷活動區(qū)分開來。
技術(shù)行業(yè)的大量潛在客戶并不奇怪,因為這些公司可能會在增長和需求方面進行大量投資。與新公司一樣,其口號是不惜一切代價實現(xiàn)增長。
這是否意味著某些行業(yè)應(yīng)該由于大量潛在客戶而采用某些歸因模型?也許吧,但南京廣告設(shè)計公司的抽樣方法導(dǎo)致技術(shù)和軟件行業(yè)營銷人員的響應(yīng)率更高,因此其他行業(yè)的平均潛在客戶數(shù)量可能會受到不代表真實平均值的異常值或小樣本量的強烈影響。
營銷人員使用歸因解決方案來管理他們的支出并降低每個潛在客戶的成本。高管們想知道他們將為 X 美元帶來多少潛在客戶和機會。
在按廣告系列或按渠道進行衡量時,多點觸控歸因模型可準(zhǔn)確衡量每個潛在客戶的成本。正如我們在前一篇文章中所見,營銷人員正在對眾多渠道和營銷活動進行投資,了解每個活動的 CPL 對于微調(diào)營銷機器至關(guān)重要。通過按活動或渠道了解不同的 CPL,并跟蹤第一次接觸一直到銷售結(jié)束,這意味著南京廣告設(shè)計公司營銷人員清楚地了解他們的最佳潛在客戶來自哪里——吸引、合格和關(guān)閉成本較低的潛在客戶。
通過使用歸因數(shù)據(jù),南京廣告設(shè)計公司營銷人員現(xiàn)在可以了解其潛在客戶的來源和動向。就像 NBA 的教練可以訪問一組新的球員數(shù)據(jù)并使用它來設(shè)計更好的球隊一樣,營銷人員正在借助歸因數(shù)據(jù)設(shè)計更好的需求計劃。
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